OpenUSD, AI Workbench, nueva GPU Grace Hopper 200 y más

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Mar 22, 2024

OpenUSD, AI Workbench, nueva GPU Grace Hopper 200 y más

La nueva GPU GH 200 Grace Hopper, presentada en SIGGRAPH 2023. NVIDIA la describe como una “Plataforma de superchip para la era de la informática acelerada y la IA generativa”. Imagen cortesía de NVIDIA. CEO de Nvidia

La nueva GPU GH 200 Grace Hopper, presentada en SIGGRAPH 2023. NVIDIA la describe como una “Plataforma de superchip para la era de la informática acelerada y la IA generativa”. Imagen cortesía de NVIDIA.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ya ha convertido al USD en la lengua franca de NVIDIA Omniverse™, la plataforma de desarrollo de la compañía para conectar y construir canales, herramientas, aplicaciones y servicios 3D basados ​​en OpenUSD. Ahora está tomando medidas para convertirlo en el estándar para cualquier cosa 3D a través del marco OpenUSD. En su discurso de apertura en SIGGRAPH 2023 (Los Ángeles, California, del 6 al 10 de agosto), dijo: “OpenUSD es algo importante, un punto de inflexión. Llevará al mundo a un intercambio 3D estándar. Tiene la oportunidad de hacer por el mundo y por la informática lo que HTML hizo por la Web 2D”.

En un comunicado de prensa, NVIDIA dice: “NVIDIA está avanzando en el desarrollo de OpenUSD, un marco 3D que permite la interoperabilidad entre herramientas de software y tipos de datos para la construcción de mundos virtuales, a través de NVIDIA Omniverse y una nueva cartera de tecnologías e interfaces de programación de aplicaciones en la nube ( API), incluidos ChatUSD y RunUSD, junto con un nuevo programa para desarrolladores NVIDIA OpenUSD”.

Al mismo tiempo, NVIDIA también está defendiendo la Alianza para OpenUSD (AOUSD), una iniciativa de la industria para "fomentar la estandarización, el desarrollo, la evolución y el crecimiento de la tecnología de descripción de escenas universal de Pixar", según la página de inicio recientemente lanzada de la alianza. Además de NVIDIA, a la alianza se han sumado como miembros fundadores Pixar, Adobe, Apple y Autodesk.

Todos estos desarrollos refuerzan Omniverse, agregando nuevas capacidades de desarrollador en Omniverse Kit.

Huang habló sobre el lanzamiento de las GPU de la serie RTX en 2018 como un momento decisivo para él y la empresa. “Ustedes no lo sabían en ese momento, pero nosotros sí. Fue un momento en el que se apostó por la empresa... es seguro decir que valió la pena la apuesta”, dijo.

Huang previó que la rasterización estaba en su límite y que el futuro de la GPU estaba en el trazado de rayos en tiempo real. “Requirió que reinventáramos la GPU, agregamos aceleradores de trazado de rayos, reinventamos el software para renderizado, reinventamos todos los algoritmos que creamos para la rasterización y el sombreado programable. Y eso no fue suficiente. Tuvimos que combinar gráficos por computadora e inteligencia artificial (IA) por primera vez para hacerlo posible”, relató. Esta estrategia también catapultó a NVIDIA a un nuevo territorio, transformándola de un proveedor de hardware de aceleración de gráficos a una empresa de inteligencia artificial.

En SIGGRAPH de este año, Huang presentó la GPU GH200 Grace Hopper de próxima generación. Lo llamó el superchip “para la era de la computación acelerada y la IA generativa”. Sosteniendo el hardware, dijo: “Básicamente, convierte dos superchips en un superchip de gran tamaño, una GPU gigante y una CPU gigante. La CPU ahora tiene 144 núcleos, la GPU tiene 10 TB por segundo de ancho de banda de frame buffer”, dijo.

La configuración dual "ofrece hasta 3,5 veces más capacidad de memoria y 3 veces más ancho de banda que la oferta de generación actual", dice NVIDIA en el anuncio de prensa. Además, "comprende un único servidor con 144 núcleos Arm Neoverse, ocho petaflops de rendimiento de IA y 282 GB de la última tecnología de memoria HBM3e".

Grace Hopper apunta a cargas de trabajo de IA generativa, ejemplificadas por el chatbot ChatGPT, el generador de imágenes basado en mensajes Midjourney y otras aplicaciones similares impulsadas por IA.

"La era de la IA generativa está aquí: el momento de la IA del iPhone, por así decirlo, donde todas las tecnologías de inteligencia artificial se unieron de tal manera que ahora nos es posible disfrutar de la IA", dijo Huang.

Ansys, desarrollador de software de simulación, lanzó AnsysGPT, un asistente virtual que incorpora el procesamiento del lenguaje natural estilo ChatGPT en sus ofertas. Este es un territorio nuevo para los proveedores de FEA y CFD, pero los proveedores de software que desarrollan soluciones habilitadas para IA ven importantes oportunidades para que la tecnología permita mayores niveles de precisión de simulación y al mismo tiempo facilite a los usuarios la configuración y ejecución de análisis avanzados.

Un lugar donde los desarrolladores pueden acceder a grandes modelos de lenguaje (LLM) con fines de capacitación es Hugging Face, una comunidad de inteligencia artificial en línea. La empresa dice que su misión es "democratizar el buen aprendizaje automático". En SIGGRAPH, NVIDIA anunció una asociación con Hugging Face, que brinda a los desarrolladores acceso a la supercomputación NVIDIA DGX Cloud AI dentro de la plataforma Hugging Face.

“Como parte de la colaboración, Hugging Face ofrecerá un nuevo servicio, llamado Training Cluster as a Service, para simplificar la creación de modelos de IA generativos nuevos y personalizados para la empresa. El servicio, impulsado por NVIDIA DGX Cloud, estará disponible en los próximos meses”, afirma NVIDIA.

Para fomentar el desarrollo de aplicaciones de IA, NVIDIA anunció NVIDIA AI Workbench, un conjunto de herramientas para usar, crear, probar y personalizar rápidamente modelos de IA generativa y LLM previamente entrenados en PC, estaciones de trabajo y recursos remotos. Aporta una optimización y automatización sin precedentes a las máquinas locales, brindando a los científicos y desarrolladores de datos una experiencia de usuario simple y escalable dondequiera que elijan trabajar.

La arquitectura abierta resuelve problemas pendientes de portabilidad y reproducibilidad entre máquinas y plataformas, y la interfaz de usuario amigable ofrece esta solución a una amplia gama de habilidades para usuarios empresariales y consumidores individuales. AI Workbench no es sólo para expertos. Es para todos. Huang dijo: “Si desea migrar su proyecto para que todos sus colegas puedan usarlo y ajustar otros modelos, simplemente puede decirle a dónde desea migrarlo. Y con un clic se migrará el proyecto, con todos los tiempos de ejecución, todas las bibliotecas, todas las complejidades, y se ejecutará en estaciones de trabajo y en el centro de datos. Se ejecuta en la nube: un único cuerpo de código”.

Es importante destacar que AI Workbench resuelve el problema de la última milla para personas y equipos que desean comenzar y escalar en la nueva línea de estaciones de trabajo AI anunciadas en la feria. que cuentan con GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, NVIDIA Omniverse y NVIDIA AI Enterprise Software. También están disponibles estaciones de trabajo configuradas con GPU NVIDIA RTX 5000, 4500 y 4000 Ada Generation, todas disponibles próximamente a través de Dell Technologies y otros socios OEM.

"Pocas cargas de trabajo son tan desafiantes como las aplicaciones de digitalización e inteligencia artificial generativa, que requieren un enfoque informático completo", dijo Bob Pette, vicepresidente de visualización profesional de NVIDIA. "Los profesionales ahora pueden abordarlos en una computadora de escritorio con las últimas estaciones de trabajo RTX con tecnología NVIDIA, lo que les permite construir mundos vastos y digitalizados en la nueva era de la IA generativa".